ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΜΕ PYTHON

ΑΠΟ ΤΟ ΜΗΔΕΝ ΣΤΗΝ ΚΟΡΥΦΗ

Ο πλήρης οδικός σας χάρτης για τον προγραμματισμό ΤΝ (τεχνητή νοημοσύνη) με Python.

Η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει ένας από τους πιο συναρπαστικούς τομείς της επιστήμης των υπολογιστών στη σύγχρονη ιστορία.

Έχει εφαρμογές στα πάντα, από τη διαχείριση ανθρώπων μέχρι τα οικονομικά, και ανοίγει έναν κόσμο δυνατοτήτων για προγραμματιστές, επιστήμονες υπολογιστών και άλλους επαγγελματίες της τεχνολογίας.

Στο «Προγραμματισμός Τεχνητής Νοημοσύνης με Python: Από το Μηδέν στην Κορυφή», ο διακεκριμένος φωτοφυσικός και βετεράνος εκπαιδευτικός Dr. Perry Xiao σας δείχνει πώς να αξιοποιήσετε τη δύναμη της γλώσσας προγραμματισμού Python για να επιταχύνετε την εισαγωγή σας στην κωδικοποίηση ΤΝ.

Το βιβλίο απομυθοποιεί τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και σας διδάσκει τα θεμελιώδη της απ’ την αρχή, χρησιμοποιώντας απλή, κατανοητή γλώσσα και ενδεικτικά παραδείγματα κώδικα.

Χωρισμένο σε τρεις εύκολα κατανοητές ενότητες, το βιβλίο εξηγεί γενικές έννοιες στο Al, τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση.

Ο συγγραφέας καταπιάνεται επίσης με μια ποικιλία πρακτικών θεμάτων, όπως η ταξινόμηση, η παλινδρόμηση στη μηχανική μάθηση και τα παραγωγικά αντιπαραθετικά δίκτυα.

Το «Προγραμματισμός Τεχνητής Νοημοσύνης με Python: Από το Μηδέν στην Κορυφή», παρουσιάζει πρακτικές εισαγωγές στην Python και σε άλλα ευρέως χρησιμοποιούμενα εργαλεία λογισμικού, καθώς και εκτεταμένες συζητήσεις για την επιτηρούμενη, ημι-επιτηρούμενη και μη επιτηρούμενη μηχανική μάθηση. Θα αποκτήσετε επίσης οδηγούς γρήγορης αναφοράς («σκονάκια») για τον προγραμματισμό τεχνητής νοημοσύνης στην Python που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ξανά και ξανά.

Όντας ένας οδηγός που δεν πρέπει να χάσει οποιοσδήποτε με βασικές γνώσεις προγραμματισμού -συμπεριλαμβανομένης της εξοικείωσης με μεταβλητές, πίνακες, βρόχους, εντολές if-else και είσοδο και έξοδο αρχείων.

Αυτό το βιβλίο προσφέρει επίσης:
-Ενδελεχείς εισαγωγές στην ΤΝ, τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση.
-Περιγραφές της Python.
-Συζητήσεις για την επιτηρούμενη και τη μη επιτηρούμενη μάθηση.
-Διερευνήσεις της ταξινόμησης και της παλινδρόμησης στην επιτηρούμενη μάθηση.
-Εξηγήσεις της ομαδοποίησης, της PCA και της LDA στη μη επιτηρούμενη μάθηση.
-Πλήρεις παρουσιάσεις της βαθιάς μάθησης, της νεφοϋπολογιστικής και της υπολογιστικής παρυφών.