Εισαγωγή, τακτοποίηση, μετασχηματισμός, οπτικοποίηση και μοντελοποίηση των δεδομένων.
Με το βιβλίο Προγραμματισμός σε R για την επιστήμη των δεδομένων θα μάθετε να χρησιμοποιείτε την R για να αποκτάτε διορατικά στοιχεία, ενδελεχείς γνώσεις και κατανόηση από ανεπεξέργαστα δεδομένα. Θα γνωρίσετε την R, το RStudio, καθώς και τη συλλογή πακέτων tidyverse της R, τα οποία έχουν σχεδιαστεί για να συνεργάζονται αρμονικά, να επιταχύνουν και να διευκολύνουν την επιστήμη των δεδομένων, αλλά και για να την κάνουν λίγο πιο ευχάριστη. Το βιβλίο είναι κατάλληλο ακόμη και για όσους δεν έχουν καθόλου πείρα στον προγραμματισμό και γράφτηκε με σκοπό να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε να ασχολείστε άμεσα με την επιστήμη των δεδομένων.
Οι συγγραφείς Hadley Wickham και Garrett Grolemund θα σας καθοδηγήσουν στα στάδια της εισαγωγής, του χειρισμού, της διερεύνησης, και της μοντελοποίησης των δεδομένων, καθώς και στον τρόπο παρουσίασης των αποτελεσμάτων. Θα γνωρίσετε και θα κατανοήσετε ολόκληρο τον κύκλο της επιστήμης των δεδομένων, μαζί με όλα τα βασικά εργαλεία που θα σας χρειαστούν για να διαχειριστείτε τις λεπτομέρειες.
Θα μάθετε:
Να χειρίζεστε τα δεδομένα -μετατρέποντας σύνολα δεδομένων σε μορφές που διευκολύνουν την ανάλυση
Να γράφετε κώδικα προγραμματισμού -μαθαίνοντας ισχυρά εργαλεία της R για να λύνετε προβλήματα δεδομένων με μεγαλύτερη ευκολία και σαφήνεια
Να διερευνάτε τα δεδομένα -εξετάζοντάς τα, παράγοντας υποθέσεις και κάνοντας γρήγορες δοκιμές
Να μοντελοποιείτε προβλήματα -χρησιμοποιώντας μια συνοπτική απεικόνιση λίγων διαστάσεων η οποία θα αποτυπώνει τα πραγματικά «σήματα» που κρύβονται μέσα στα σύνολα δεδομένων
Να επικοινωνείτε τα αποτελέσματα -μαθαίνοντας την R Markdown για να παρουσιάζετε μαζί κείμενα, κώδικα και αποτελέσματα
Εισαγωγή, τακτοποίηση, μετασχηματισμός, οπτικοποίηση και μοντελοποίηση των δεδομένων.
Με το βιβλίο Προγραμματισμός σε R για την επιστήμη των δεδομένων θα μάθετε να χρησιμοποιείτε την R για να αποκτάτε διορατικά στοιχεία, ενδελεχείς γνώσεις και κατανόηση από ανεπεξέργαστα δεδομένα. Θα γνωρίσετε την R, το RStudio, καθώς και τη συλλογή πακέτων tidyverse της R, τα οποία έχουν σχεδιαστεί για να συνεργάζονται αρμονικά, να επιταχύνουν και να διευκολύνουν την επιστήμη των δεδομένων, αλλά και για να την κάνουν λίγο πιο ευχάριστη. Το βιβλίο είναι κατάλληλο ακόμη και για όσους δεν έχουν καθόλου πείρα στον προγραμματισμό και γράφτηκε με σκοπό να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε να ασχολείστε άμεσα με την επιστήμη των δεδομένων.
Οι συγγραφείς Hadley Wickham και Garrett Grolemund θα σας καθοδηγήσουν στα στάδια της εισαγωγής, του χειρισμού, της διερεύνησης, και της μοντελοποίησης των δεδομένων, καθώς και στον τρόπο παρουσίασης των αποτελεσμάτων. Θα γνωρίσετε και θα κατανοήσετε ολόκληρο τον κύκλο της επιστήμης των δεδομένων, μαζί με όλα τα βασικά εργαλεία που θα σας χρειαστούν για να διαχειριστείτε τις λεπτομέρειες.
Θα μάθετε: • Να χειρίζεστε τα δεδομένα -μετατρέποντας σύνολα δεδομένων σε μορφές που διευκολύνουν την ανάλυση • Να γράφετε κώδικα προγραμματισμού -μαθαίνοντας ισχυρά εργαλεία της R για να λύνετε προβλήματα δεδομένων με μεγαλύτερη ευκολία και σαφήνεια • Να διερευνάτε τα δεδομένα -εξετάζοντάς τα, παράγοντας υποθέσεις και κάνοντας γρήγορες δοκιμές • Να μοντελοποιείτε προβλήματα -χρησιμοποιώντας μια συνοπτική απεικόνιση λίγων διαστάσεων η οποία θα αποτυπώνει τα πραγματικά «σήματα» που κρύβονται μέσα στα σύνολα δεδομένων • Να επικοινωνείτε τα αποτελέσματα -μαθαίνοντας την R Markdown για να παρουσιάζετε μαζί κείμενα, κώδικα και αποτελέσματα
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ R ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝBKS.0112278BKS.0112278WICKHAM HADLEY, GROLEMUND GARRETTWICKHAM HADLEY, GROLEMUND GARRETTΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΚατηγορία: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ •WICKHAM HADLEY, GROLEMUND GARRETT στην κατηγορία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ISBN: 978-960-645-236-9 Συγγραφέας: WICKHAM HADLEY, GROLEMUND GARRETT Εκδοτικός οίκος: ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ Μετάφραση: ΣΤΑΜΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ Σελίδες: 566 Διαστάσεις: 17Χ24 Ημερομηνία Έκδοσης: Μάρτιος 2022 Εισαγωγή, τακτοποίηση, μετασχηματισμός, οπτικοποίηση και μοντελοποίηση των δεδομένων. Με το βιβλίο Προγραμματισμός σε R για την επιστήμη των δεδομένων θα μάθετε να χρησιμοποιείτε την R για να αποκτάτε διορατικά στοιχεία, ενδελεχείς γνώσεις και κατανόηση από ανεπεξέργαστα δεδομένα. Θα γνωρίσετε την R, το RStudio, καθώς και τη συλλογή πακέτων tidyverse της R, τα οποία έχουν σχεδιαστεί για να συνεργάζονται αρμονικά, να επιταχύνουν και να διευκολύνουν την επιστήμη των δεδομένων, αλλά και για να την κάνουν λίγο πιο ευχάριστη. Το βιβλίο είναι κατάλληλο ακόμη και για όσους δεν έχουν καθόλου πείρα στον προγραμματισμό και γράφτηκε με σκοπό να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε να ασχολείστε άμεσα με την επιστήμη των δεδομένων. Οι συγγραφείς Hadley Wickham και Garrett Grolemund θα σας καθοδηγήσουν στα στάδια της εισαγωγής, του χειρισμού, της διερεύνησης, και της μοντελοποίησης των δεδομένων, καθώς και στον τρόπο παρουσίασης των αποτελεσμάτων. Θα γνωρίσετε και θα κατανοήσετε ολόκληρο τον κύκλο της επιστήμης των δεδομένων, μαζί με όλα τα βασικά εργαλεία που θα σας χρειαστούν για να διαχειριστείτε τις λεπτομέρειες. Θα μάθετε:• Να χειρίζεστε τα δεδομένα -μετατρέποντας σύνολα δεδομένων σε μορφές που διευκολύνουν την ανάλυση• Να γράφετε κώδικα προγραμματισμού -μαθαίνοντας ισχυρά εργαλεία της R για να λύνετε προβλήματα δεδομένων με μεγαλύτερη ευκολία και σαφήνεια• Να διερευνάτε τα δεδομένα -εξετάζοντάς τα, παράγοντας υποθέσεις και κάνοντας γρήγορες δοκιμές• Να μοντελοποιείτε προβλήματα -χρησιμοποιώντας μια συνοπτική απεικόνιση λίγων διαστάσεων η οποία θα αποτυπώνει τα πραγματικά «σήματα» που κρύβονται μέσα στα σύνολα δεδομένων• Να επικοινωνείτε τα αποτελέσματα -μαθαίνοντας την R Markdown για να παρουσιάζετε μαζί κείμενα, κώδικα και αποτελέσματα ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ R ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Η ιστοσελίδα χρησιμοποιεί cookies για την ευκολία της περιήγησης, την εξατομίκευση περιεχομένου και διαφημίσεων και την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Δείτε τους ανανεωμένους όρους χρήσης για την προστασία δεδομένων και τα cookies. ΠληροφορίεςΡυθμίσειςΑπόρριψηΑποδοχή
Αναγκαία-Λειτουργικότητας: Τα αναγκαία cookies είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία της ιστοσελίδας μας επιτρέποντάς σας να κάνετε περιήγηση και να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες της. Αυτά τα cookies δεν αναγνωρίζουν την ατομική σας ταυτότητα. Χωρίς αυτά τα cookies, δεν μπορούμε να προσφέρουμε αποτελεσματική λειτουργία της ιστοσελίδας μας.
Επιδόσεων: Τα cookies αυτά συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο που ανώνυμα οι επισκέπτες χρησιμοποιούν την ιστοσελίδα μας, για παράδειγμα, ποιές σελίδες έχουν τις πιο συχνές επισκέψεις.
Διαφήμισης: Αυτά τα cookies χρησιμοποιούνται για την παροχή περιεχομένου, που ταιριάζει περισσότερο στα ενδιαφέροντά σας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για την αποστολή στοχευμένης διαφήμισης/προσφορών ή την μέτρηση αποτελεσματικότητας μιας διαφημιστικής καμπάνιας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για να καθορίσουμε ποια ηλεκτρονικά κανάλια marketing είναι πιο αποτελεσματικά.
Αποθήκευση