Η ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΣΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Το βιβλίο παρουσιάζει σε μικρή έκταση τη βασική μεθοδολογία για την ανάλυση των δεδομένων που, επειδή επεξεργάζονται στατιστικά, έχει παγιωθεί να ονομάζονται «ποσοτικά». Χωρίς εκτενείς αναφορές στη Στατιστική, στοιχεία της οποίας είναι υποτίθενται γνωστά (άλλωστε σε μεγάλο μέρος αυτά διδάσκονται σε σχολικό επίπεδο), παρατίθενται με τρόπο απλό όσα ένας φοιτητής ή ένας ερευνητής στην αρχή της σταδιοδρομίας του θα επιθυμούσε να γνωρίζει, προκειμένου να μυηθεί στις τεχνικές της «ποσοτικής έρευνας» και να μπορεί στη συνέχεια να εμβαθύνει σε πιο ειδικά θέματα.

Μετά από την εισαγωγή ακολουθούν δύο μέρη: το πρώτο πραγματεύεται την παραγωγή και την προετοιμασία των μεταβλητών και το δεύτερο την ανάλυση των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών. Ενδιάμεσα παρεμβάλλεται μια ενότητα που παρουσιάζει συνοπτικά τη διαφοροποίηση και, με τα λόγια του συγγραφέα, την πολλαπλότητα των καταστάσεων, και το βιβλίο καταλήγει με σύντομες συμβουλές για τη σωστή χρήση των στατιστικών εργαλείων και για την ισόρροπο χρήση των ευρημάτων κατά τη σύνταξη μιας εργασίας.

Είναι ίσως η πρώτη φορά που παρουσιάζονται στο ελληνικό κοινό κατά τρόπο απλό, κατανοητό και ελκυστικό
• η συζήτηση για τη συγκρότηση ενός δείγματος
• η παρουσίαση της έννοιας της δειγματοληψίας
• η θεώρηση των μεταβλητών και των διεργασιών στις οποίες αυτές υπόκεινται πριν την τελική ανάλυση.

Στο ίδιο πνεύμα παρουσιάζονται οι πρόσφορες μέθοδοι για την αποτύπωση των συσχετίσεων μεταξύ των μεταβλητών και τη διερεύνηση υφιστάμενης ουσιαστικής σχέσης μεταξύ αυτών. Τα παραδείγματα, τόσο διδακτικά-υποθετικά όσο και, τις περισσότερες φορές, πραγματικά, αφθονούν σε όλη την έκταση του βιβλίου.

Το βιβλίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί και να καταστεί χρήσιμο σε φοιτητές και νέους ερευνητές όχι μόνο στον χώρο των Κοινωνικών Επιστημών (Κοινωνιολογία, Ψυχολογία, Ανθρωπολογία, Γεωγραφία, Πολεοδομία), των Πολιτικών Επιστημών και του Μάρκετινγκ αλλά και σε όλους τους τομείς όπου γίνονται ή μπορούν να γίνουν μετρήσεις (Ιστορία, Αρχαιολογία, Φιλολογία, Γλωσσολογία, Ιατρική κλπ).