Το βιβλίο απευθύνεται σε φοιτητές Χρηματοοικονομικής, Διοίκησης Επιχειρήσεων, και Κοινωνικών Επιστημών που ενδιαφέρονται να αποκτήσουν βαθύτερες γνώσεις από το πεδίο της μηχανικής μάθησης, μεθόδων ανάλυσης big data, και ψηφιακής τεχνολογίας στην οποία στηρίζονται πολλαπλές οικονομικές, επιχειρηματικές, και κοινωνικές δραστηριότητες και αποφάσεις. Επίσης, το βιβλίο απευθύνεται και σε φοιτητές από το χώρο της Επιστήμης της Πληροφορίας, οι οποίοι ενδιαφέρονται για εμβαθύνουν σε εφαρμογές των ανωτέρω θεμάτων από το πεδίο των επιχειρήσεων, χρηματοοικονομικών αγορών και κοινωνικών επιστημών.
Το βιβλίο αρχικά παρέχει τη θεμελίωση της έννοιας, σπουδαιότητας και των βασικών μηχανισμών λειτουργίας της αγοράς και της χρηματαγοράς. Επιπρόσθετα, παρουσιάζει τις θεμελιώδεις έννοιες στη χρηματοοικονομική επιστήμη και εφαρμογές αυτών με τη χρήση της R, όπως διαχρονική αξία χρήματος και Καθαρή Παρούσα Αξία, τα διαφορετικά πρόσωπα της Καθαρής Παρούσας Αξίας, τις αποτελεσματικές αγορές, τη θεωρία χαρτοφυλακίου, την τιμολόγηση κινδύνου, θέματα ομολόγων και επιτοκιακού κινδύνου, θέματα αγορών συναλλάγματος και συναλλαγματικού κινδύνου, καθώς και αρχές παραγώγων αξιογράφων. Στη συνέχεια, καλύπτονται έννοιες από το πεδίο της ψηφιακής τεχνολογίας στις χρηματαγορές όπως το blockchain και σημαντικές επεκτάσεις του. Επίσης με τη χρήση της R, παρατίθενται παραδείγματα που αναδεικνύουν βασικές παραμέτρους του blockchain. Τέλος, το βιβλίο επικεντρώνεται σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, οι οποίοι παρουσιάζονται και αναλύονται μέσα από πολλά παραδείγματα από το χώρο της χρηματοοικονομικής, της τραπεζικής, των πωλήσεων ενός e-shop, και του σχεδιασμού πολιτικής στρατηγικής. Σε όλες τις περιπτώσεις, γίνονται εφαρμογές με την χρήση προγραμμάτων στην R.
Το βιβλίο απευθύνεται σε φοιτητές Χρηματοοικονομικής, Διοίκησης Επιχειρήσεων, και Κοινωνικών Επιστημών που ενδιαφέρονται να αποκτήσουν βαθύτερες γνώσεις από το πεδίο της μηχανικής μάθησης, μεθόδων ανάλυσης big data, και ψηφιακής τεχνολογίας στην οποία στηρίζονται πολλαπλές οικονομικές, επιχειρηματικές, και κοινωνικές δραστηριότητες και αποφάσεις. Επίσης, το βιβλίο απευθύνεται και σε φοιτητές από το χώρο της Επιστήμης της Πληροφορίας, οι οποίοι ενδιαφέρονται για εμβαθύνουν σε εφαρμογές των ανωτέρω θεμάτων από το πεδίο των επιχειρήσεων, χρηματοοικονομικών αγορών και κοινωνικών επιστημών.
Το βιβλίο αρχικά παρέχει τη θεμελίωση της έννοιας, σπουδαιότητας και των βασικών μηχανισμών λειτουργίας της αγοράς και της χρηματαγοράς. Επιπρόσθετα, παρουσιάζει τις θεμελιώδεις έννοιες στη χρηματοοικονομική επιστήμη και εφαρμογές αυτών με τη χρήση της R, όπως διαχρονική αξία χρήματος και Καθαρή Παρούσα Αξία, τα διαφορετικά πρόσωπα της Καθαρής Παρούσας Αξίας, τις αποτελεσματικές αγορές, τη θεωρία χαρτοφυλακίου, την τιμολόγηση κινδύνου, θέματα ομολόγων και επιτοκιακού κινδύνου, θέματα αγορών συναλλάγματος και συναλλαγματικού κινδύνου, καθώς και αρχές παραγώγων αξιογράφων. Στη συνέχεια, καλύπτονται έννοιες από το πεδίο της ψηφιακής τεχνολογίας στις χρηματαγορές όπως το blockchain και σημαντικές επεκτάσεις του. Επίσης με τη χρήση της R, παρατίθενται παραδείγματα που αναδεικνύουν βασικές παραμέτρους του blockchain. Τέλος, το βιβλίο επικεντρώνεται σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, οι οποίοι παρουσιάζονται και αναλύονται μέσα από πολλά παραδείγματα από το χώρο της χρηματοοικονομικής, της τραπεζικής, των πωλήσεων ενός e-shop, και του σχεδιασμού πολιτικής στρατηγικής. Σε όλες τις περιπτώσεις, γίνονται εφαρμογές με την χρήση προγραμμάτων στην R.
FINTECH ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗBKS.0566096BKS.0566096ΚΑΝΑΣ ΑΓΓΕΛΟΣΚΑΝΑΣ ΑΓΓΕΛΟΣMANAGEMENT - ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑΚατηγορία: MANAGEMENT - ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ •ΚΑΝΑΣ ΑΓΓΕΛΟΣ στην κατηγορία MANAGEMENT - ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ISBN: 978-960-02-4060-3 Συγγραφέας: ΚΑΝΑΣ ΑΓΓΕΛΟΣ Εκδοτικός οίκος: ΠΑΠΑΖΗΣΗΣ Σελίδες: 438 Διαστάσεις: 17Χ24 Ημερομηνία Έκδοσης: Ιούλιος 2023 ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Το βιβλίο απευθύνεται σε φοιτητές Χρηματοοικονομικής, Διοίκησης Επιχειρήσεων, και Κοινωνικών Επιστημών που ενδιαφέρονται να αποκτήσουν βαθύτερες γνώσεις από το πεδίο της μηχανικής μάθησης, μεθόδων ανάλυσης big data, και ψηφιακής τεχνολογίας στην οποία στηρίζονται πολλαπλές οικονομικές, επιχειρηματικές, και κοινωνικές δραστηριότητες και αποφάσεις. Επίσης, το βιβλίο απευθύνεται και σε φοιτητές από το χώρο της Επιστήμης της Πληροφορίας, οι οποίοι ενδιαφέρονται για εμβαθύνουν σε εφαρμογές των ανωτέρω θεμάτων από το πεδίο των επιχειρήσεων, χρηματοοικονομικών αγορών και κοινωνικών επιστημών. Το βιβλίο αρχικά παρέχει τη θεμελίωση της έννοιας, σπουδαιότητας και των βασικών μηχανισμών λειτουργίας της αγοράς και της χρηματαγοράς. Επιπρόσθετα, παρουσιάζει τις θεμελιώδεις έννοιες στη χρηματοοικονομική επιστήμη και εφαρμογές αυτών με τη χρήση της R, όπως διαχρονική αξία χρήματος και Καθαρή Παρούσα Αξία, τα διαφορετικά πρόσωπα της Καθαρής Παρούσας Αξίας, τις αποτελεσματικές αγορές, τη θεωρία χαρτοφυλακίου, την τιμολόγηση κινδύνου, θέματα ομολόγων και επιτοκιακού κινδύνου, θέματα αγορών συναλλάγματος και συναλλαγματικού κινδύνου, καθώς και αρχές παραγώγων αξιογράφων. Στη συνέχεια, καλύπτονται έννοιες από το πεδίο της ψηφιακής τεχνολογίας στις χρηματαγορές όπως το blockchain και σημαντικές επεκτάσεις του. Επίσης με τη χρήση της R, παρατίθενται παραδείγματα που αναδεικνύουν βασικές παραμέτρους του blockchain. Τέλος, το βιβλίο επικεντρώνεται σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, οι οποίοι παρουσιάζονται και αναλύονται μέσα από πολλά παραδείγματα από το χώρο της χρηματοοικονομικής, της τραπεζικής, των πωλήσεων ενός e-shop, και του σχεδιασμού πολιτικής στρατηγικής. Σε όλες τις περιπτώσεις, γίνονται εφαρμογές με την χρήση προγραμμάτων στην R. FINTECH ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ
Η ιστοσελίδα χρησιμοποιεί cookies για την ευκολία της περιήγησης, την εξατομίκευση περιεχομένου και διαφημίσεων και την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Δείτε τους ανανεωμένους όρους χρήσης για την προστασία δεδομένων και τα cookies. ΠληροφορίεςΡυθμίσειςΑπόρριψηΑποδοχή
Αναγκαία-Λειτουργικότητας: Τα αναγκαία cookies είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία της ιστοσελίδας μας επιτρέποντάς σας να κάνετε περιήγηση και να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες της. Αυτά τα cookies δεν αναγνωρίζουν την ατομική σας ταυτότητα. Χωρίς αυτά τα cookies, δεν μπορούμε να προσφέρουμε αποτελεσματική λειτουργία της ιστοσελίδας μας.
Επιδόσεων: Τα cookies αυτά συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο που ανώνυμα οι επισκέπτες χρησιμοποιούν την ιστοσελίδα μας, για παράδειγμα, ποιές σελίδες έχουν τις πιο συχνές επισκέψεις.
Διαφήμισης: Αυτά τα cookies χρησιμοποιούνται για την παροχή περιεχομένου, που ταιριάζει περισσότερο στα ενδιαφέροντά σας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για την αποστολή στοχευμένης διαφήμισης/προσφορών ή την μέτρηση αποτελεσματικότητας μιας διαφημιστικής καμπάνιας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για να καθορίσουμε ποια ηλεκτρονικά κανάλια marketing είναι πιο αποτελεσματικά.
Αποθήκευση