Για να μάθετε πραγματικά την επιστήμη δεδομένων, δεν πρέπει απλώς να κυριαρχήσετε στα εργαλεία -βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια, μονάδες κώδικα και εργαλειοθήκες-, αλλά επίσης να κατανοήσετε τις ιδέες και τις αρχές που διέπουν τη λειτουργία τους.
Αυτή η δεύτερη έκδοση της Επιστήμης Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, ενημερωμένη για την Python 3.6, σας δείχνει πώς λειτουργούν αυτά τα εργαλεία και οι αλγόριθμοι εφαρμόζοντάς τα από τα πρώτα βήματα.
Αν έχετε κλίση στα μαθηματικά και ικανότητες προγραμματισμού, ο συγγραφέας Joel Grus θα σας βοηθήσει να αισθανθείτε άνετα με τα μαθηματικά και τη στατιστική που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων, καθώς και με τις απαραίτητες γνώσεις «χακαρίσματος» που απαιτούνται για να ξεκινήσετε ως επιστήμονες δεδομένων. Με νέο υλικό στη βαθιά μάθηση, στη στατιστική και στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αυτό το ανανεωμένο βιβλίο σάς δείχνει τον τρόπο να βρείτε τα κρυμμένα διαμάντια μέσα στον σημερινό χαώδη κυκεώνα των δεδομένων.
Πάρτε ένα ταχύρρυθμο μάθημα στην Python
Μάθετε τις βασικές αρχές της γραμμικής άλγεβρας, της στατιστικής και των πιθανοτήτων - και πώς και πότε χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων
Συλλέξτε, εξερευνήστε, καθαρίστε, μετασχηματίστε και επεξεργαστείτε τα δεδομένα
«Καταδυθείτε» στις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης
Υλοποιήστε μοντέλα όπως k-πλησιέστεροι γείτονες, απλοϊκή ταξινόμηση κατά Bayes, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα και ομαδοποίηση
Εξερευνήστε τα συστήματα συστάσεων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύων, το MapReduce και τις βάσεις δεδομένων
Για να μάθετε πραγματικά την επιστήμη δεδομένων, δεν πρέπει απλώς να κυριαρχήσετε στα εργαλεία -βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια, μονάδες κώδικα και εργαλειοθήκες-, αλλά επίσης να κατανοήσετε τις ιδέες και τις αρχές που διέπουν τη λειτουργία τους.
Αυτή η δεύτερη έκδοση της Επιστήμης Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, ενημερωμένη για την Python 3.6, σας δείχνει πώς λειτουργούν αυτά τα εργαλεία και οι αλγόριθμοι εφαρμόζοντάς τα από τα πρώτα βήματα.
Αν έχετε κλίση στα μαθηματικά και ικανότητες προγραμματισμού, ο συγγραφέας Joel Grus θα σας βοηθήσει να αισθανθείτε άνετα με τα μαθηματικά και τη στατιστική που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων, καθώς και με τις απαραίτητες γνώσεις «χακαρίσματος» που απαιτούνται για να ξεκινήσετε ως επιστήμονες δεδομένων. Με νέο υλικό στη βαθιά μάθηση, στη στατιστική και στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αυτό το ανανεωμένο βιβλίο σάς δείχνει τον τρόπο να βρείτε τα κρυμμένα διαμάντια μέσα στον σημερινό χαώδη κυκεώνα των δεδομένων. • Πάρτε ένα ταχύρρυθμο μάθημα στην Python • Μάθετε τις βασικές αρχές της γραμμικής άλγεβρας, της στατιστικής και των πιθανοτήτων - και πώς και πότε χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων • Συλλέξτε, εξερευνήστε, καθαρίστε, μετασχηματίστε και επεξεργαστείτε τα δεδομένα • «Καταδυθείτε» στις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης • Υλοποιήστε μοντέλα όπως k-πλησιέστεροι γείτονες, απλοϊκή ταξινόμηση κατά Bayes, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα και ομαδοποίηση • Εξερευνήστε τα συστήματα συστάσεων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύων, το MapReduce και τις βάσεις δεδομένων
ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝBKS.0536179BKS.0536179GRUS JOELGRUS JOELΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΚατηγορία: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ •GRUS JOEL στην κατηγορία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ISBN: 978-960-491-144-8 Συγγραφέας: GRUS JOEL Εκδοτικός οίκος: ΠΑΠΑΣΩΤΗΡΙΟΥ Σελίδες: 408 Διαστάσεις: 17Χ24 Ημερομηνία Έκδοσης: Νοέμβριος 2021 ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΚΑΙ ΕΦΡΑΜΟΓΕΣ ΜΕ PYTHON Για να μάθετε πραγματικά την επιστήμη δεδομένων, δεν πρέπει απλώς να κυριαρχήσετε στα εργαλεία -βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια, μονάδες κώδικα και εργαλειοθήκες-, αλλά επίσης να κατανοήσετε τις ιδέες και τις αρχές που διέπουν τη λειτουργία τους. Αυτή η δεύτερη έκδοση της Επιστήμης Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, ενημερωμένη για την Python 3.6, σας δείχνει πώς λειτουργούν αυτά τα εργαλεία και οι αλγόριθμοι εφαρμόζοντάς τα από τα πρώτα βήματα. Αν έχετε κλίση στα μαθηματικά και ικανότητες προγραμματισμού, ο συγγραφέας Joel Grus θα σας βοηθήσει να αισθανθείτε άνετα με τα μαθηματικά και τη στατιστική που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων, καθώς και με τις απαραίτητες γνώσεις «χακαρίσματος» που απαιτούνται για να ξεκινήσετε ως επιστήμονες δεδομένων. Με νέο υλικό στη βαθιά μάθηση, στη στατιστική και στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αυτό το ανανεωμένο βιβλίο σάς δείχνει τον τρόπο να βρείτε τα κρυμμένα διαμάντια μέσα στον σημερινό χαώδη κυκεώνα των δεδομένων.• Πάρτε ένα ταχύρρυθμο μάθημα στην Python• Μάθετε τις βασικές αρχές της γραμμικής άλγεβρας, της στατιστικής και των πιθανοτήτων - και πώς και πότε χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων• Συλλέξτε, εξερευνήστε, καθαρίστε, μετασχηματίστε και επεξεργαστείτε τα δεδομένα• «Καταδυθείτε» στις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης• Υλοποιήστε μοντέλα όπως k-πλησιέστεροι γείτονες, απλοϊκή ταξινόμηση κατά Bayes, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα και ομαδοποίηση• Εξερευνήστε τα συστήματα συστάσεων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύων, το MapReduce και τις βάσεις δεδομένων ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Η ιστοσελίδα χρησιμοποιεί cookies για την ευκολία της περιήγησης, την εξατομίκευση περιεχομένου και διαφημίσεων και την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Δείτε τους ανανεωμένους όρους χρήσης για την προστασία δεδομένων και τα cookies. ΠληροφορίεςΡυθμίσειςΑπόρριψηΑποδοχή
Αναγκαία-Λειτουργικότητας: Τα αναγκαία cookies είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία της ιστοσελίδας μας επιτρέποντάς σας να κάνετε περιήγηση και να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες της. Αυτά τα cookies δεν αναγνωρίζουν την ατομική σας ταυτότητα. Χωρίς αυτά τα cookies, δεν μπορούμε να προσφέρουμε αποτελεσματική λειτουργία της ιστοσελίδας μας.
Επιδόσεων: Τα cookies αυτά συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο που ανώνυμα οι επισκέπτες χρησιμοποιούν την ιστοσελίδα μας, για παράδειγμα, ποιές σελίδες έχουν τις πιο συχνές επισκέψεις.
Διαφήμισης: Αυτά τα cookies χρησιμοποιούνται για την παροχή περιεχομένου, που ταιριάζει περισσότερο στα ενδιαφέροντά σας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για την αποστολή στοχευμένης διαφήμισης/προσφορών ή την μέτρηση αποτελεσματικότητας μιας διαφημιστικής καμπάνιας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για να καθορίσουμε ποια ηλεκτρονικά κανάλια marketing είναι πιο αποτελεσματικά.
Αποθήκευση