Σκοπός του βιβλίου “Εισαγωγή στον Παράλληλο Υπολογισμο – 2η Έκδοση” είναι η εύρεση γρήγορων λύσεων σε μεγαλύτερα και περισσότερο σύνθετα προβλήματα, όπως προβλήματα επιστημονικού υπολογισμού, συνδυαστικά προβλήματα και προβλήματα βελτιστοποίησης, προβλήματα γραφικών και επεξεργασίας εικόνας κ.λπ. Η επεξεργασία συνόλων δεδομένων μεγάλου όγκου, η οποία βρίσκεται ολοένα και περισσότερο στο προσκήνιο στις μέρες μας λόγω της ραγδαίας εξέλιξης του διαδικτύου και της υπολογιστικής στο νέφος, είναι επίσης ιδιαίτερα απαιτητική σε ό,τι αφορά τους υπολογιστικούς πόρους και συχνά απαιτεί τη χρήση Παράλληλου Υπολογισμού. Ο Παράλληλος Υπολογισμός έχει αξιοποιηθεί πλέον σε διάφορα πεδία εφαρμογής για την επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων και τη διεκπεραίωση απαιτητικών υπολογιστικά εργασιών, με αποτέλεσμα πρωτοφανείς προόδους σε τομείς όπως η βιολογία, η φαρμακολογία, η κβαντοχημεία, η αστροφυσική, η γενετική μηχανική, η τεχνητή νοημοσύνη κ.λπ.
Σκοπός του βιβλίου αυτού είναι να αποτελέσει μια ενδελεχή εισαγωγή στον Παράλληλο Υπολογισμό. Η 2η έκδοση του βιβλίου καλύπτει τα ακόλουθα αντικείμενα: -Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής παράλληλων μηχανών (παράλληλες μηχανές κοινής και κατανεμημένης μνήμης, τοπολογίες δικτύων διασύνδεσης, υβριδικές αρχιτεκτονικές). -Βασικά πρότυπα παράλληλου υπολογισμού (PRAM, πρότυπο δικτύου, BSP), παραδείγματα αλγορίθμων στα διάφορα πρότυπα, και προσομοιώσεις μεταξύ των προτύπων. -Παράλληλοι αλγόριθμοι κοινής και κατανεμημένης μνήμης (τεχνικές σχεδιασμού, αναλυτική περιγραφή και παραδείγματα για ένα μεγάλο φάσμα παράλληλων αλγορίθμων - γράφων, ταξινόμησης, πολλαπλασιασμού πινάκων, επίλυσης γραμμικών συστημάτων κ.λπ.). -Απαιτήσεις παράλληλης επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων (big data), ενδεικτικοί αλγόριθμοι στο μοντέλο του MapReduce, και ολοκληρωμένα παραδείγματα σε Hadoop και Spark. -Προγραμματισμός παράλληλων μηχανών κοινής και κατανεμημένης μνήμης με χρήση του OpenMP API και της βιβλιοθήκης του MPI. -Προγραμματισμός καρτών γραφικών με χρήση του προγραμματιστικού μοντέλου της CUDA και του προτύπου της OpenCL.
Σκοπός του βιβλίου “Εισαγωγή στον Παράλληλο Υπολογισμο – 2η Έκδοση” είναι η εύρεση γρήγορων λύσεων σε μεγαλύτερα και περισσότερο σύνθετα προβλήματα, όπως προβλήματα επιστημονικού υπολογισμού, συνδυαστικά προβλήματα και προβλήματα βελτιστοποίησης, προβλήματα γραφικών και επεξεργασίας εικόνας κ.λπ. Η επεξεργασία συνόλων δεδομένων μεγάλου όγκου, η οποία βρίσκεται ολοένα και περισσότερο στο προσκήνιο στις μέρες μας λόγω της ραγδαίας εξέλιξης του διαδικτύου και της υπολογιστικής στο νέφος, είναι επίσης ιδιαίτερα απαιτητική σε ό, τι αφορά τους υπολογιστικούς πόρους και συχνά απαιτεί τη χρήση Παράλληλου Υπολογισμού. Ο Παράλληλος Υπολογισμός έχει αξιοποιηθεί πλέον σε διάφορα πεδία εφαρμογής για την επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων και τη διεκπεραίωση απαιτητικών υπολογιστικά εργασιών, με αποτέλεσμα πρωτοφανείς προόδους σε τομείς όπως η βιολογία, η φαρμακολογία, η κβαντοχημεία, η αστροφυσική, η γενετική μηχανική, η τεχνητή νοημοσύνη κ.λπ.
Σκοπός του βιβλίου αυτού είναι να αποτελέσει μια ενδελεχή εισαγωγή στον Παράλληλο Υπολογισμό. Η 2η έκδοση του βιβλίου καλύπτει τα ακόλουθα αντικείμενα: -Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής παράλληλων μηχανών (παράλληλες μηχανές κοινής και κατανεμημένης μνήμης, τοπολογίες δικτύων διασύνδεσης, υβριδικές αρχιτεκτονικές). -Βασικά πρότυπα παράλληλου υπολογισμού (PRAM, πρότυπο δικτύου, BSP), παραδείγματα αλγορίθμων στα διάφορα πρότυπα, και προσομοιώσεις μεταξύ των προτύπων. -Παράλληλοι αλγόριθμοι κοινής και κατανεμημένης μνήμης (τεχνικές σχεδιασμού, αναλυτική περιγραφή και παραδείγματα για ένα μεγάλο φάσμα παράλληλων αλγορίθμων - γράφων, ταξινόμησης, πολλαπλασιασμού πινάκων, επίλυσης γραμμικών συστημάτων κ.λπ.). -Απαιτήσεις παράλληλης επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων (big data), ενδεικτικοί αλγόριθμοι στο μοντέλο του MapReduce, και ολοκληρωμένα παραδείγματα σε Hadoop και Spark. -Προγραμματισμός παράλληλων μηχανών κοινής και κατανεμημένης μνήμης με χρήση του OpenMP API και της βιβλιοθήκης του MPI. -Προγραμματισμός καρτών γραφικών με χρήση του προγραμματιστικού μοντέλου της CUDA και του προτύπου της OpenCL.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΑΡΑΛΛΗΛΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟBKS.0323190BKS.0323190ΠΑΝΤΖΙΟΥ ΓΡΑΜΜΑΤΗ, ΜΑΜΑΛΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ, ΤΟΜΑΡΑΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣΠΑΝΤΖΙΟΥ ΓΡΑΜΜΑΤΗ, ΜΑΜΑΛΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ, ΤΟΜΑΡΑΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΚατηγορία: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ •ΠΑΝΤΖΙΟΥ ΓΡΑΜΜΑΤΗ, ΜΑΜΑΛΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ, ΤΟΜΑΡΑΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ στην κατηγορία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ISBN: 978-960-578-106-4 Συγγραφέας: ΠΑΝΤΖΙΟΥ ΓΡΑΜΜΑΤΗ, ΜΑΜΑΛΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ, ΤΟΜΑΡΑΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ Εκδοτικός οίκος: ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ Σελίδες: 650 Διαστάσεις: 17Χ24 Ημερομηνία Έκδοσης: Ιούλιος 2023 Σκοπός του βιβλίου “Εισαγωγή στον Παράλληλο Υπολογισμο – 2η Έκδοση” είναι η εύρεση γρήγορων λύσεων σε μεγαλύτερα και περισσότερο σύνθετα προβλήματα, όπως προβλήματα επιστημονικού υπολογισμού, συνδυαστικά προβλήματα και προβλήματα βελτιστοποίησης, προβλήματα γραφικών και επεξεργασίας εικόνας κ.λπ. Η επεξεργασία συνόλων δεδομένων μεγάλου όγκου, η οποία βρίσκεται ολοένα και περισσότερο στο προσκήνιο στις μέρες μας λόγω της ραγδαίας εξέλιξης του διαδικτύου και της υπολογιστικής στο νέφος, είναι επίσης ιδιαίτερα απαιτητική σε ό, τι αφορά τους υπολογιστικούς πόρους και συχνά απαιτεί τη χρήση Παράλληλου Υπολογισμού. Ο Παράλληλος Υπολογισμός έχει αξιοποιηθεί πλέον σε διάφορα πεδία εφαρμογής για την επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων και τη διεκπεραίωση απαιτητικών υπολογιστικά εργασιών, με αποτέλεσμα πρωτοφανείς προόδους σε τομείς όπως η βιολογία, η φαρμακολογία, η κβαντοχημεία, η αστροφυσική, η γενετική μηχανική, η τεχνητή νοημοσύνη κ.λπ. Σκοπός του βιβλίου αυτού είναι να αποτελέσει μια ενδελεχή εισαγωγή στον Παράλληλο Υπολογισμό. Η 2η έκδοση του βιβλίου καλύπτει τα ακόλουθα αντικείμενα: -Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής παράλληλων μηχανών (παράλληλες μηχανές κοινής και κατανεμημένης μνήμης, τοπολογίες δικτύων διασύνδεσης, υβριδικές αρχιτεκτονικές). -Βασικά πρότυπα παράλληλου υπολογισμού (PRAM, πρότυπο δικτύου, BSP), παραδείγματα αλγορίθμων στα διάφορα πρότυπα, και προσομοιώσεις μεταξύ των προτύπων. -Παράλληλοι αλγόριθμοι κοινής και κατανεμημένης μνήμης (τεχνικές σχεδιασμού, αναλυτική περιγραφή και παραδείγματα για ένα μεγάλο φάσμα παράλληλων αλγορίθμων - γράφων, ταξινόμησης, πολλαπλασιασμού πινάκων, επίλυσης γραμμικών συστημάτων κ.λπ.). -Απαιτήσεις παράλληλης επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων (big data), ενδεικτικοί αλγόριθμοι στο μοντέλο του MapReduce, και ολοκληρωμένα παραδείγματα σε Hadoop και Spark. -Προγραμματισμός παράλληλων μηχανών κοινής και κατανεμημένης μνήμης με χρήση του OpenMP API και της βιβλιοθήκης του MPI. -Προγραμματισμός καρτών γραφικών με χρήση του προγραμματιστικού μοντέλου της CUDA και του προτύπου της OpenCL. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΑΡΑΛΛΗΛΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟ
Η ιστοσελίδα χρησιμοποιεί cookies για την ευκολία της περιήγησης, την εξατομίκευση περιεχομένου και διαφημίσεων και την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Δείτε τους ανανεωμένους όρους χρήσης για την προστασία δεδομένων και τα cookies. ΠληροφορίεςΡυθμίσειςΑπόρριψηΑποδοχή
Αναγκαία-Λειτουργικότητας: Τα αναγκαία cookies είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία της ιστοσελίδας μας επιτρέποντάς σας να κάνετε περιήγηση και να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες της. Αυτά τα cookies δεν αναγνωρίζουν την ατομική σας ταυτότητα. Χωρίς αυτά τα cookies, δεν μπορούμε να προσφέρουμε αποτελεσματική λειτουργία της ιστοσελίδας μας.
Επιδόσεων: Τα cookies αυτά συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο που ανώνυμα οι επισκέπτες χρησιμοποιούν την ιστοσελίδα μας, για παράδειγμα, ποιές σελίδες έχουν τις πιο συχνές επισκέψεις.
Διαφήμισης: Αυτά τα cookies χρησιμοποιούνται για την παροχή περιεχομένου, που ταιριάζει περισσότερο στα ενδιαφέροντά σας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για την αποστολή στοχευμένης διαφήμισης/προσφορών ή την μέτρηση αποτελεσματικότητας μιας διαφημιστικής καμπάνιας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για να καθορίσουμε ποια ηλεκτρονικά κανάλια marketing είναι πιο αποτελεσματικά.
Αποθήκευση
