Το σύγγραμμα αυτό απευθύνεται τόσο σε φοιτητές όσο και σε εκείνους οι οποίοι ασχολούνται με την έρευνα σε διάφορα επιστημονικά πεδία. Ο στόχος του παρόντος συγγράμματος είναι διττός. Αρχικά, στοχεύει στο να βοηθήσει τους επιστήμονες να έρθουν σε επαφή με την επιστήμη της Στατιστικής και τη Στατιστική Μηχανική Μάθηση, ώστε να μπορούν να κατανοήσουν τις βασικές τους έννοιες, να μπορούν να επικοινωνήσουν με άλλους επιστήμονες και να παρακολουθήσουν τις διεθνείς εξελίξεις που αφορούν την επιστήμη τους. Ο δεύτερος στόχος είναι να αποτελέσει ένα χρήσιμο εγχειρίδιο για την ανάλυση δεδομένων, μέσω του στατιστικού προγράμματος IBM SPSS Statistics 29, της γλώσσας προγραμματισμού R και της γλώσσας προγραμματισμού Python. Το μεγαλύτερο μέρος του συγγράμματος αφορά την παρουσίαση των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων.
Θεωρούμε πως με τη χρήση του συγγράμματος αυτού είναι εφικτό κάθε επιστήμονας να είναι σε θέση να αναλύει τα δεδομένα που θα έχει στη διάθεσή του και να ερμηνεύει τα αποτελέσματα των αναλύσεών του. Θα θέλαμε να τονίσουμε ότι έχει γίνει προσπάθεια προκειμένου το περιεχόμενο του συγγράμματος να είναι γραμμένο με όσο το δυνατόν πιο απλό τρόπο, ώστε να είναι κατανοητό από άτομα που δεν έχουν ιδιαίτερη σχέση με τη Στατιστική.
Το σύγγραμμα αυτό απευθύνεται τόσο σε φοιτητές όσο και σε εκείνους οι οποίοι ασχολούνται με την έρευνα σε διάφορα επιστημονικά πεδία. Ο στόχος του παρόντος συγγράμματος είναι διττός. Αρχικά, στοχεύει στο να βοηθήσει τους επιστήμονες να έρθουν σε επαφή με την επιστήμη της Στατιστικής και τη Στατιστική Μηχανική Μάθηση, ώστε να μπορούν να κατανοήσουν τις βασικές τους έννοιες, να μπορούν να επικοινωνήσουν με άλλους επιστήμονες και να παρακολουθήσουν τις διεθνείς εξελίξεις που αφορούν την επιστήμη τους. Ο δεύτερος στόχος είναι να αποτελέσει ένα χρήσιμο εγχειρίδιο για την ανάλυση δεδομένων, μέσω του στατιστικού προγράμματος IBM SPSS Statistics 29, της γλώσσας προγραμματισμού R και της γλώσσας προγραμματισμού Python. Το μεγαλύτερο μέρος του συγγράμματος αφορά την παρουσίαση των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων.
Θεωρούμε πως με τη χρήση του συγγράμματος αυτού είναι εφικτό κάθε επιστήμονας να είναι σε θέση να αναλύει τα δεδομένα που θα έχει στη διάθεσή του και να ερμηνεύει τα αποτελέσματα των αναλύσεών του. Θα θέλαμε να τονίσουμε ότι έχει γίνει προσπάθεια προκειμένου το περιεχόμενο του συγγράμματος να είναι γραμμένο με όσο το δυνατόν πιο απλό τρόπο, ώστε να είναι κατανοητό από άτομα που δεν έχουν ιδιαίτερη σχέση με τη Στατιστική.
ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗBKS.0481726BKS.0481726ΜΠΕΡΣΙΜΗΣ ΣΩΤΗΡΙΟΣ, ΣΑΧΛΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ, ΠΑΠΑΔΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, ΜΠΑΡΤΖΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣΜΠΕΡΣΙΜΗΣ ΣΩΤΗΡΙΟΣ, ΣΑΧΛΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ, ΠΑΠΑΔΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, ΜΠΑΡΤΖΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣΘΕΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣΚατηγορία: ΘΕΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ •ΜΠΕΡΣΙΜΗΣ ΣΩΤΗΡΙΟΣ, ΣΑΧΛΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ, ΠΑΠΑΔΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, ΜΠΑΡΤΖΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ στην κατηγορία ΘΕΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ISBN: 978-618-221-058-1 Συγγραφέας: ΜΠΕΡΣΙΜΗΣ ΣΩΤΗΡΙΟΣ, ΣΑΧΛΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ, ΠΑΠΑΔΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, ΜΠΑΡΤΖΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Εκδοτικός οίκος: ΤΖΙΟΛΑΣ Σελίδες: 888 Διαστάσεις: 21Χ29 Ημερομηνία Έκδοσης: Απρίλιος 2024 ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ IBM SPSS STAISTICS, R, PYTHON Το σύγγραμμα αυτό απευθύνεται τόσο σε φοιτητές όσο και σε εκείνους οι οποίοι ασχολούνται με την έρευνα σε διάφορα επιστημονικά πεδία. Ο στόχος του παρόντος συγγράμματος είναι διττός. Αρχικά, στοχεύει στο να βοηθήσει τους επιστήμονες να έρθουν σε επαφή με την επιστήμη της Στατιστικής και τη Στατιστική Μηχανική Μάθηση, ώστε να μπορούν να κατανοήσουν τις βασικές τους έννοιες, να μπορούν να επικοινωνήσουν με άλλους επιστήμονες και να παρακολουθήσουν τις διεθνείς εξελίξεις που αφορούν την επιστήμη τους. Ο δεύτερος στόχος είναι να αποτελέσει ένα χρήσιμο εγχειρίδιο για την ανάλυση δεδομένων, μέσω του στατιστικού προγράμματος IBM SPSS Statistics 29, της γλώσσας προγραμματισμού R και της γλώσσας προγραμματισμού Python. Το μεγαλύτερο μέρος του συγγράμματος αφορά την παρουσίαση των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Θεωρούμε πως με τη χρήση του συγγράμματος αυτού είναι εφικτό κάθε επιστήμονας να είναι σε θέση να αναλύει τα δεδομένα που θα έχει στη διάθεσή του και να ερμηνεύει τα αποτελέσματα των αναλύσεών του. Θα θέλαμε να τονίσουμε ότι έχει γίνει προσπάθεια προκειμένου το περιεχόμενο του συγγράμματος να είναι γραμμένο με όσο το δυνατόν πιο απλό τρόπο, ώστε να είναι κατανοητό από άτομα που δεν έχουν ιδιαίτερη σχέση με τη Στατιστική. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ
Η ιστοσελίδα χρησιμοποιεί cookies για την ευκολία της περιήγησης, την εξατομίκευση περιεχομένου και διαφημίσεων και την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Δείτε τους ανανεωμένους όρους χρήσης για την προστασία δεδομένων και τα cookies. ΠληροφορίεςΡυθμίσειςΑπόρριψηΑποδοχή
Αναγκαία-Λειτουργικότητας: Τα αναγκαία cookies είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία της ιστοσελίδας μας επιτρέποντάς σας να κάνετε περιήγηση και να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες της. Αυτά τα cookies δεν αναγνωρίζουν την ατομική σας ταυτότητα. Χωρίς αυτά τα cookies, δεν μπορούμε να προσφέρουμε αποτελεσματική λειτουργία της ιστοσελίδας μας.
Επιδόσεων: Τα cookies αυτά συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο που ανώνυμα οι επισκέπτες χρησιμοποιούν την ιστοσελίδα μας, για παράδειγμα, ποιές σελίδες έχουν τις πιο συχνές επισκέψεις.
Διαφήμισης: Αυτά τα cookies χρησιμοποιούνται για την παροχή περιεχομένου, που ταιριάζει περισσότερο στα ενδιαφέροντά σας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για την αποστολή στοχευμένης διαφήμισης/προσφορών ή την μέτρηση αποτελεσματικότητας μιας διαφημιστικής καμπάνιας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για να καθορίσουμε ποια ηλεκτρονικά κανάλια marketing είναι πιο αποτελεσματικά.
Αποθήκευση