Η ιστοσελίδα χρησιμοποιεί cookies για την ευκολία της περιήγησης. Με τη χρήση της αποδέχεστε αυτόματα την χρήση των cookies. Πληροφορίες     OK
To Νο1 Ηλεκτρονικό πολυκατάστημα
Αγορά χωρίς εγγραφή
Δωρεάν αποστολή για αγορές άνω των 90€
Για τηλεφωνικές παραγγελίες
211 500 0 500
> > > ΕΞΟΡΥΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ
 
 
 
   
 
exoryxi pliroforias photo
exoryxi pliroforias photo


ΕΞΟΡΥΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

BKS.0111239          
ΚατηγορίαΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΣΥΛΛΟΓΙΚΟ ΕΡΓΟ στην κατηγορία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΥποκατηγορίαΘΕΩΡΗΤΙΚΑ
Διαθεσιμότητα: Κατόπιν παραγγελίας
Χωρίς έξοδα αποστολής για παραλαβή από οποιοδήποτε eshop point!
από49.23 €
μόνο41.35 €
περιλαμβάνει ΦΠΑ

Προσθήκη στη wishlist
Περιγραφή
ISBN: 978-960-461-206-2
Συγγραφέας: ΣΥΛΛΟΓΙΚΟ ΕΡΓΟ
Εκδοτικός οίκος: ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ
Σελίδες: 560
Ημερομηνία Έκδοσης: Δεκέμβριος 2008

ΕΝΑΣ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΜΕ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

Ο μοναδικός αυτός οδηγός σάς επιτρέπει να εφαρμόσετε στην πράξη τις γνώσεις που αποκομίζετε!

Καλύπτει τα πιο επίκαιρα τρέχοντα ζητήματα!

Συνοδεύεται από μια δοκιμαστική έκδοση 180 ημερών του προγράμματος Intelligent Data Analyzer (iDA), που σας επιτρέπει να κατασκευάζετε και να ελέγχετε μοντέλα εξόρυξης πληροφορίας μέσα από πειράματα.

Την επιστημονική επιμέλεια της ελληνικής έκδοσης πραγματοποίησαν οι Γ. Ευαγγελίδης (Παν. Μακεδονίας), Ν. Σαμαράς (Παν. Μακεδονίας) και Δ. Δέρβος (ΑΤΕΙ Θεσ/νίκης).

Μεταξύ πολλών άλλων, το βιβλίο περιλαμβάνει τα ακόλουθα:

  • Κεφ. 1: Τι μπορούν να μάθουν οι υπολογιστές, Καθοδηγούμενη εκμάθηση, Μη καθοδηγούμενη συσταδοποίηση, Ένα απλό μοντέλο διαδικασίας εξόρυξης πληροφορίας, Συγκέντρωση δεδομένων κ.ά.
  • Κεφ. 2: Τεχνικές καθοδηγούμενης εξόρυξης πληροφορίας, Κανόνες συσχετισμού, Τεχνικές συσταδοποίησης, Αξιολόγηση απόδοσης, Αξιολόγηση μοντέλων καθοδηγούμενης εκμάθησης.
  • Κεφ. 3: Δένδρα αποφάσεων, Δημιουργία κανόνων συσχετισμού, Αλγόριθμος K-Means..
  • Κεφ. 4: Το iData Analyzer, ESX, Μορφή iDAV για εξόρυξη πληροφορίας, Μια προσέγγιση πέντε βημάτων για μη καθοδηγούμενη Συσταδοποίηση, Τεχνικές δημιουργίας κανόνων.
  • Κεφ. 5: Ένα μοντέλο διαδικασίας KDD, Το μοντέλο επεξεργασίας CRISP-DM, Πειραματισμός με το ESX 205.
  • Κεφ. 6: Επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων, Σχεδίαση αποθήκης δεδομένων, Αναλυτική επεξεργασία άμεσης επικοινωνίας, Συγκεντρωτικοί πίνακες του Excel για ανάλυση δεδομένων.
  • Κεφ. 7: Εργαλεία αξιολόγησης, Υπολογισμός διαστημάτων εμπιστοσύνης του συνόλου δεδομένων ελέγχου, Σύγκριση μοντέλων καθοδηγούμενης εκμάθησης.
  • Κεφ. 8: Νευρωνικά δίκτυα με τροφοδότηση προς τα εμπρός, Εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων: Μια εννοιολογική θεώρηση, Επεξήγηση νευρωνικών δικτύων.
  • Κεφ. 9: Προσέγγιση 4 βημάτων για εκμάθηση με οπισθοδιάδοση, Προσέγγιση τεσσάρων βημάτων για συσταδοποίηση νευρωνικών Δικτύων, Το ESX για ανάλυση συστάδων νευρωνικών δικτύων.
  • Κεφ. 10: Ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης, Λογιστική παλινδρόμηση, Κατηγοριοποιητής Bayes, Αλγόριθμοι συσταδοποίησης, Ευρετικές μέθοδοι ή στατιστικές τεχνικές;
  • Κεφ. 11: Ανάλυση χρονοσειρών, Εξόρυξη στον Παγκόσμιο Ιστό, Εξόρυξη πληροφορίας από κείμενο.
  • Κεφ. 12: Εξερεύνηση της τεχνητής νοημοσύνης, Η επίλυση προβλημάτων ως αναζήτηση σε χώρους καταστάσεων, Έμπειρα συστήματα, Δόμηση ενός συστήματος που βασίζεται σε κανόνες.
  • Κεφ. 13: Αβεβαιότητα: Πηγές και λύσεις, Ασαφή συστήματα που βασίζονται σε κανόνες 459 Ασαφή σύνολα, Προσέγγιση της αβεβαιότητας με κανόνες.
  • Κεφ. 14: Χαρακτηριστικά των ευφυών πρακτόρων, Τύποι πρακτόρων, Συνδυασμός εξόρυξης πληροφορίας, έμπειρων συστημάτων, και ευφυών πρακτόρων.


  • Βαθμολογία & Σχόλια προιόντος
    Σύνολο ψήφων: 0 Σχολιάστε και ψηφίστε

    Αναζήτηση στην κατηγορία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

    Last viewed
    ΕΞΟΡΥΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ (BKS.0111239)
    exoryxi pliroforias photo
    Κατόπιν παραγγελίας
    Wishlist
    Share
    49.23 € -16% = 41.35
    Περιγραφή
    Αξιολόγηση
    Σχετικά
    ISBN: 978-960-461-206-2
    Συγγραφέας: ΣΥΛΛΟΓΙΚΟ ΕΡΓΟ
    Εκδοτικός οίκος: ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ
    Σελίδες: 560
    Ημερομηνία Έκδοσης: Δεκέμβριος 2008

    ΕΝΑΣ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΜΕ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

    Ο μοναδικός αυτός οδηγός σάς επιτρέπει να εφαρμόσετε στην πράξη τις γνώσεις που αποκομίζετε!

    Καλύπτει τα πιο επίκαιρα τρέχοντα ζητήματα!

    Συνοδεύεται από μια δοκιμαστική έκδοση 180 ημερών του προγράμματος Intelligent Data Analyzer (iDA), που σας επιτρέπει να κατασκευάζετε και να ελέγχετε μοντέλα εξόρυξης πληροφορίας μέσα από πειράματα.

    Την επιστημονική επιμέλεια της ελληνικής έκδοσης πραγματοποίησαν οι Γ. Ευαγγελίδης (Παν. Μακεδονίας), Ν. Σαμαράς (Παν. Μακεδονίας) και Δ. Δέρβος (ΑΤΕΙ Θεσ/νίκης).

    Μεταξύ πολλών άλλων, το βιβλίο περιλαμβάνει τα ακόλουθα:
    • Κεφ. 1: Τι μπορούν να μάθουν οι υπολογιστές, Καθοδηγούμενη εκμάθηση, Μη καθοδηγούμενη συσταδοποίηση, Ένα απλό μοντέλο διαδικασίας εξόρυξης πληροφορίας, Συγκέντρωση δεδομένων κ.ά.
    • Κεφ. 2: Τεχνικές καθοδηγούμενης εξόρυξης πληροφορίας, Κανόνες συσχετισμού, Τεχνικές συσταδοποίησης, Αξιολόγηση απόδοσης, Αξιολόγηση μοντέλων καθοδηγούμενης εκμάθησης.
    • Κεφ. 3: Δένδρα αποφάσεων, Δημιουργία κανόνων συσχετισμού, Αλγόριθμος K-Means..
    • Κεφ. 4: Το iData Analyzer, ESX, Μορφή iDAV για εξόρυξη πληροφορίας, Μια προσέγγιση πέντε βημάτων για μη καθοδηγούμενη Συσταδοποίηση, Τεχνικές δημιουργίας κανόνων.
    • Κεφ. 5: Ένα μοντέλο διαδικασίας KDD, Το μοντέλο επεξεργασίας CRISP-DM, Πειραματισμός με το ESX 205.
    • Κεφ. 6: Επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων, Σχεδίαση αποθήκης δεδομένων, Αναλυτική επεξεργασία άμεσης επικοινωνίας, Συγκεντρωτικοί πίνακες του Excel για ανάλυση δεδομένων.
    • Κεφ. 7: Εργαλεία αξιολόγησης, Υπολογισμός διαστημάτων εμπιστοσύνης του συνόλου δεδομένων ελέγχου, Σύγκριση μοντέλων καθοδηγούμενης εκμάθησης.
    • Κεφ. 8: Νευρωνικά δίκτυα με τροφοδότηση προς τα εμπρός, Εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων: Μια εννοιολογική θεώρηση, Επεξήγηση νευρωνικών δικτύων.
    • Κεφ. 9: Προσέγγιση 4 βημάτων για εκμάθηση με οπισθοδιάδοση, Προσέγγιση τεσσάρων βημάτων για συσταδοποίηση νευρωνικών Δικτύων, Το ESX για ανάλυση συστάδων νευρωνικών δικτύων.
    • Κεφ. 10: Ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης, Λογιστική παλινδρόμηση, Κατηγοριοποιητής Bayes, Αλγόριθμοι συσταδοποίησης, Ευρετικές μέθοδοι ή στατιστικές τεχνικές;
    • Κεφ. 11: Ανάλυση χρονοσειρών, Εξόρυξη στον Παγκόσμιο Ιστό, Εξόρυξη πληροφορίας από κείμενο.
    • Κεφ. 12: Εξερεύνηση της τεχνητής νοημοσύνης, Η επίλυση προβλημάτων ως αναζήτηση σε χώρους καταστάσεων, Έμπειρα συστήματα, Δόμηση ενός συστήματος που βασίζεται σε κανόνες.
    • Κεφ. 13: Αβεβαιότητα: Πηγές και λύσεις, Ασαφή συστήματα που βασίζονται σε κανόνες 459 Ασαφή σύνολα, Προσέγγιση της αβεβαιότητας με κανόνες.
    • Κεφ. 14: Χαρακτηριστικά των ευφυών πρακτόρων, Τύποι πρακτόρων, Συνδυασμός εξόρυξης πληροφορίας, έμπειρων συστημάτων, και ευφυών πρακτόρων.

    Δεν υπάρχει κανένα σχόλιο
    Βαθμολογία    
    email    
    Σχόλιο (Τα σχόλια σε greeklish δεν θα γίνονται δεκτά)
    Με την αποστολή αποδέχεστε τους Όρους και Προυποθέσεις χρήσης καθώς και τους όρους περί προστασίας προσωπικών δεδομένων όπως αναγράφονται στο site.
    ΕΞΟΡΥΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ BKS.0111239 ΣΥΛΛΟΓΙΚΟ ΕΡΓΟ ΣΥΛΛΟΓΙΚΟ ΕΡΓΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
    34.73 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ


    Υπολογιστές
    Ήχος - Εικόνα
    Τηλεπικοινωνίες
    Ηλεκτρικές συσκευές
    Εργαλεία
    Μουσικά όργανα
    Security
    Ηλεκτρονικά παιχνίδια
    Gadgets & Παιχνίδια
    Είδη γραφείου
    Βιβλία
    Ταινίες DVD - Blu Ray
        Stockhouse     Crazysundays     Eshop specials